• Sokrates.ai vence competição de pitches no IEEE AI Pioneer Summit 2025
    Plataforma socrática de conhecimento avança em competição internacional de empreendedorismo Rio de Janeiro, 25 de setembro de 2025 — A Sokrates.ai, projeto de inovação desenvolvido no Programa de Engenharia de Sistemas e Computação, da COPPE/UFRJ, em parceria com o InoveLab Ateliê da Inovação, foi a vencedora da competição de pitches do IEEE AI Pioneer Summit 2025 (AIPS) e avançará para a etapa regional latino-americana do programa IEEE Entrepreneurship.
  • Cursos para 2025/3
    Os professores Daniel Schneider e Jano de Souza apresentarão o curso de Prospecção Tecnológica, quarta-feira, de 13 às 17h. O professor Xexéo apresentará o curso Tópicos Especiais em Engenharia de Dados e Conhecimento, cujo o tema será O que é, por que fazemos e como fazemos Ciência, onde será feita uma introdução a epistemologia e as metodologias científicas usadas pela linha. Os professores Zimbrão, Braida e Leandro Alvim vão apresentar um curso sobre LLMs.
  • Novo Mestre: Eduardo Vieira Marques Pereira do Valle
    Eduardo Vieira Marques Pereira do Valle é o novo mestre de Engenharia de Sistemas e Computação, pela linha de Engenharia de Dados e Conhecimento, orientado pelo prof. Geraldo Xexéo. Em busca de um método para prever a vitória em jogos MOBA, como o League of Legends, esta tese investigou o potencial do modelo de IA Transformer. O estudo testou duas arquiteturas de Transformer em dados de partidas profissionais e ranqueadas. A versão mais promissora, chamada FT-Transformer, foi adaptada para analisar dados tabulares do jogo e apresentou o melhor desempenho na previsão de vitórias. A tese conclui que o FT-Transformer é uma ferramenta eficaz para analisar a dinâmica do jogo e pode auxiliar tanto jogadores quanto equipes profissionais.
  • Nove Mestre: Gabriel de Sapienza Luna
    Gabriel de Sapienza Luna é o novo mestre em Engenharia de Sistemas e Computação, orientado pelo professor Geraldo Xexéo Informações: Título Integrando o Ensino Socrático com LLMS: Um Framework Multi-Agente para Inovação no Ensino de Programação Data da defesa 25/8/2025
  • Novo Mestre: Douglas Castro da Silva
    Douglas Castro da Silva é o novo mestre em Engenharia de Sistemas e Computação, da linha de Engenharia de Dados e Conhecimento, orientado pelo prof. Geraldo Xexéo Informações: Título Desempenho de Modelos de Linguagem para Classificação de Fake News Data da defesa 30/6/2025
  • Novo Mestre: Caio Silva Azeredo
    Caio Silva Azeredo é o novo mestre em Engenharia de Sistemas e Computação, da Linha de Engenharia de Dados e Conhecimento, orientado pelo professor Geraldo Xexéo Informações: Título Uma Abordagem com Multiagentes Baseados em LLMS para o Design de Jogos Educativos Data da defesa 27/6/2025 Resumo Este estudo desenvolveu um sistema multiagente baseado em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) para otimizar o processo de design de jogos educacionais endógenos. A pesquisa foi conduzida por meio da metodologia Design Science Research, seguindo as etapas de conscientização do problema, proposição do artefato, desenvolvimento, avaliação e… Leia mais: Novo Mestre: Caio Silva Azeredo
  • Novo Mestre: Rafael Batista dos Santos
    Rafael Batista dos Santos é o novo mestre em Engenharia de Sistemas e Computação, da Linha de Engenharia de Dados e Conhecimento, orientado pelo professor Geraldo Xexéo Informações: Título Modelagem de Monetização de Aplicativos Móveis via Sistemas Dinâmicos Data da defesa 28/5/2025 Resumo Este estudo desenvolveu um modelo de Sistemas Dinâmicos para investigar cenários de monetização em aplicativos móveis. A pesquisa foi conduzida por meio de um estudo de caso de um jogo freemium monetizado por anúncios e compras no aplicativo. O modelo seguiu as etapas de conceituação, formulação, teste e implementação, de… Leia mais: Novo Mestre: Rafael Batista dos Santos
  • Nova Doutora: Débora Barbosa Pina
    Débora Barbosa Pina é a nova doutora em Engenharia de Sistemas e Computação, da linha de Engenharia de Dados e Conhecimento, orientada pela professora Marta Mattoso e pelo professor Daniel Cardoso Moraes de Oliveira. Informações: Título Provenance Data as a First-Class Citizen for Deep Learning Workflow Analyses Data da defesa 24/3/2025 Resumo Workflows de aprendizado profundo (AP) consistem em várias etapas conectadas e repetitivas, incluindo preparação de dados, treinamento, avaliação e implantação de modelos. Cada etapa envolve decisões que impactam o desempenho e a aplicabilidade do modelo final. É essencial rastrear as etapas… Leia mais: Nova Doutora: Débora Barbosa Pina
  • Nova Doutora: Daiane Evangelista Santos da Silva
    Daiane Evangelista Santos da Silva é a nova doutora em Engenharia de Sistemas e Computação, da linha de Engenharia de Dados e Conhecimento, orientada pelo professor Jano de Souza ítulo Interoperabilidade e Modelagem de Dados Clínicos no Brasil: Aplicação dos Padrões OpenEHR e HL7 FHIR Data da defesa 18/2/2025 Resumo Este trabalho apresenta a aplicação dos padrões openEHR e HL7 FHIR em dois estudos de caso reais, com o objetivo de aprimorar a interoperabilidade e modelagem de dados clínicos no Brasil. A pesquisa foi conduzida nas empresas ProntLife e Lemobs, onde a autora… Leia mais: Nova Doutora: Daiane Evangelista Santos da Silva
  • Novo Livro: Jogos de Tabuleiro na Educação
    O professor Geraldo Xexéo (PESC) e seus co-autores do coletivo “Ludus Magisterium”, convidam para o lançamento do livro “Jogos de Tabuleiro na Educação”, na Livraria Leitura, sábado, dia 21 de maio, de 11 às 14h – Rua do Ouvidor, 98 – Centro. Este livro fala sobre a exploração do vasto mundo dos jogos de tabuleiro pelo viés educacional.  Nos diversos segmentos formais da educação, professores começam a levar esses jogos para o ambiente em que atuam, a elaborar estratégias de uso e a pesquisar sobre o tema. Esses educadores ainda são poucos, mas… Leia mais: Novo Livro: Jogos de Tabuleiro na Educação