Daiane Evangelista Santos da Silva é a nova doutora em Engenharia de Sistemas e Computação, da linha de Engenharia de Dados e Conhecimento, orientada pelo professor Jano de Souza

ítulo

Interoperabilidade e Modelagem de Dados Clínicos no Brasil: Aplicação dos Padrões OpenEHR e HL7 FHIR

Data da defesa

18/2/2025

Resumo

Este trabalho apresenta a aplicação dos padrões openEHR e HL7 FHIR em dois estudos de caso reais, com o objetivo de aprimorar a interoperabilidade e modelagem de dados clínicos no Brasil. A pesquisa foi conduzida nas empresas ProntLife e Lemobs, onde a autora atua profissionalmente, validando na prática os processos de modelagem de dados desenvolvidos e investigando os desafios e benefícios da adoção desses padrões no contexto da saúde brasileira. A metodologia Design Science foi utilizada para guiar a criação de soluções tecnológicas inovadoras, com base em uma fundamentação teórica sobre modelagem de dados clínicos e os padrões openEHR e HL7 FHIR. A análise do cenário regulatório da saúde no Brasil também foi abordada, com ênfase na Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS). Nos estudos de caso, a autora desenvolveu um formulário de avaliação física em otorrinolaringologia e um módulo de autoavaliação para sintomas do coronavírus, utilizando openEHR e HL7 FHIR, respectivamente. Os resultados mostraram a eficácia desses padrões na criação de soluções adaptáveis às necessidades do sistema de saúde brasileiro. A pesquisa conclui que a adoção desses padrões é essencial para melhorar a interoperabilidade e a qualidade dos dados clínicos, destacando a importância da colaboração multidisciplinar para o sucesso dessas implementações.